导入一段音频，留下一份文字。转写在本机完成，模型、记录和结果，由你掌握。
从导入，到理解。
选一个步骤，看看应用里怎么做。
你的习惯， 你的入口。
桌面应用、命令行与 MCP 连的是同一个本地服务。在界面里开始的任务，命令行和 MCP 都能看到，反之亦然。
开源
源码公开， 欢迎看看。
源代码公开在 GitHub，采用 MIT 许可。你可以查看实现、阅读文档，也可以参与问题讨论与改进。
在 GitHub 查看源码MIT 许可适用于代码；名称与图标不在该许可范围内，第三方组件保留各自许可。
模型从哪里来？要不要联网？
模型从应用内一份经过实测的清单下载，逐文件来自官方仓库；直连失败时会自动回退到镜像站。下载完成后转写完全离线。
转写会上传我的文件吗？
仅本机模式下不会上传；选择局域网计算时，媒体会发送到你指定的节点，不会上传到云服务。
关掉窗口还在跑吗？
节点是独立进程，关掉窗口后仍在菜单栏工作。退出整个应用前会先确认。
命令行和 AI 客户端能用吗？
能。local-transcribe 是命令行客户端，voice-to-text-mcp 是本地 stdio 的 MCP 服务。两者连的都是同一个本地服务，在界面里开始的任务它们也能看到。